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Schulungen

Eure nächste Idee schneller beim Kunden: KI-⁠Agenten bauen nach euren Specs.

Zwei Tage KI-Schulung für Product Manager:innen, Product Owner und UX: Ihr baut mit Agenten Prototypen und schreibt Specs, mit denen die Agenten eurer Entwickler:innen arbeiten können. Remote oder vor Ort.

  • Andreas Stephan
  • Jan Milz
  • Hendrik Hemken
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1.500 EUR pro Person

  • Zwei Tage
  • remote oder vor Ort
  • Trainer:in handverlesen
Die interaktive Session hat uns geholfen, einen Berg an Fragen und taktischen Entscheidungen abzuarbeiten. Unsere Product-Engineering-Organisation setzt Agentic-Engineering-Patterns inzwischen vollständig ein.
Nino Ulsamer (öffnet in einem neuen Tab)
Co-Founder & CTO StashAway

Was sich im Produkt ändert

Specs sind fertig, bevor sie bei der Entwicklung landen, und die Zeit, die Agenten im Code sparen, merken eure Kunden.

Agenten verändern den Job von Software Engineers, und das Produkt ist als Nächstes dran. Die Schulung bricht das Silo zwischen Produkt und Entwicklung auf: Produktleute lernen, mit Entwickler:innen zu arbeiten, die mit Agenten bauen, und bekommen von ihrem Engineering-Team klarere Antworten.

Für wen

Agentic Engineering for Product Managers and Product Owners ist eine zweitägige Teamschulung für 8 bis 12 Product Manager:innen, Product Owner und UX-Designer:innen, geleitet von einer passend ausgewählten Trainer:in. Ihr lernt, mit Entwickler:innen zu arbeiten, die mit Agenten bauen, und Anforderungen zu schreiben, mit denen ihre Agenten arbeiten können.

Product Owner können beide Schulungen wählen: diese mit ihren Produktkolleg:innen oder Agentic Engineering for Developers and QA, um mit ihren Entwickler:innen selbst mit Agenten zu bauen. Kolleg:innen außerhalb von Entwicklung und Produkt, von Marketing bis Finance, wählen Agentic Workflows for Business Teams.

Was euer Team mitnimmt

  • Specs, nach denen die Agenten eurer Engineers arbeiten können
  • Eine gemeinsame Sprache mit eurem Engineering-Team
  • Ein Starter-Kit für jeden Tag: KI-Workflows für Discovery, Requirements und Priorisierung, MCP-Konfigurationen für eure Tools, Prompt-Templates und ein Playbook
  • Ein Teilnahmezertifikat auf den eigenen Namen als Nachweis der Schulung

Was sich ändert

Discovery wird schneller und fundierter. Requirements kommen vollständig beim Engineering an. Ein Prototyp steht nach Minuten. Und vor allem merkt euer Produktteam, dass seine Arbeit mit KI besser wird.

Was die Tage abdecken

Tag 1: Idee, Prototyp, dann Coding-Agent
  • Euer echtes Produktproblem: Das Team bringt ein eigenes Produktproblem mit und arbeitet auf einen Prototyp zu, den KI-Personas getestet haben.
  • Synthetische User Research: Der Agent simuliert Personas, fasst Interviews zusammen und zieht Insights heraus.
  • Schnelle Prototypen: ein Prototyp in Lovable oder v0, Schritt für Schritt statt drauflos gepromptet.
  • Synthetisches User Testing: KI-Personas testen den Prototyp und geben strukturiertes Feedback.
  • Der Weg in den Coding-Agenten: was einen Agenten von einem LLM unterscheidet und warum strukturierter Kontext die Qualität des Outputs bestimmt.
  • Vom Prototyp zum Code: Das Team richtet den Coding-Agenten ein und erweitert den Prototyp vom Vormittag im Code.
Tag 2: Specs, Prioritäten und Roadmap mit KI-Agenten
  • Vollständige Specs: von zehn Zeilen User Story zur Spec mit Edge Cases und Akzeptanzkriterien.
  • MCP für eure Produkt-Tools: der Agent greift auf eure Projektmanagement- und Analytics-Tools zu.
  • Priorisierung: Der Agent hilft bei Impact-Analyse, RICE-Scoring und Roadmap-Simulation.
  • Eine neue Definition of Ready: Refinement, Planning und Review mit Prototyp und an KI-Personas getesteten Requirements statt Fließtext-Tickets.
  • Domänenwissen als Multiplikator: warum Product Owner und UX jetzt die wichtigste Rolle spielen.
  • Starter-Kit: Prompt-Templates, MCP-Konfigurationen und ein Playbook, mit denen das Team am nächsten Tag arbeitet.

So läuft es

  • Echte Produktprobleme

    Selbst machen, angeleitet von Praktiker:innen mit 20+ Jahren Enterprise-Erfahrung.

  • Lauffähige Workflows

    Ihr arbeitet an Workflows, die laufen. Das Material bleibt bei euch.

  • Mentoring beim Anwenden

    Wir begleiten euer Team, während es das Gelernte im Alltag erprobt. Die Sessions setzen am Fortschritt des Teams in echten Aufgaben an.

  • Dauerhaft in unserer Community

    Für alle Teilnehmenden kostenlos: In der hackers&wizards Community erzählen Leute aus anderen Teams, was funktioniert.

Läuft mit Claude Code, Codex, GitHub Copilot, Gemini CLI oder Cursor.

Schulungen nach Tool

Wer sie leitet

Oft leitet sie Andreas Stephan oder Jan Milz, sonst eine:r unserer Trainer:innen, passend zu eurem Team. Für jede Gruppe schlagen wir eine:n Trainer:in nach fachlicher Passung, Sprache und Seniorität vor, und danach, ob die Person menschlich zu dieser Gruppe passt. Auf die menschliche Passung kommt es nach unserer Erfahrung am meisten an. Ihr sagt zu oder ab, dann lernt ihr die Person kennen, und wir bereiten alles gemeinsam vor.

  • Andreas Stephan

    KI-natives Produkt­management

  • Jan Milz

    Produkt­management-Training

  • Hendrik Hemken

    Claude-Rollouts in Teams

Eine Auswahl aus unserem Trainer-Pool.

Über unsAlle Trainer:innen

Was dazu passt

Dasselbe Vokabular lernen eure Engineers in Agentic Engineering for Developers and QA.

Was Kund:innen sagen

Was Kund:innen über unsere Schulungen sagen

Die Sessions haben bei unseren Engineers echte Lust geweckt, Dinge selbst auszuprobieren. Das ist der schwierigste Teil. Sie haben noch lange nach dem Workshop weiter experimentiert, ihre Ergebnisse geteilt und Fragen gestellt.
Belma Ibrahimović (öffnet in einem neuen Tab)
Head of AI saas.group
Tag 2 war aus meiner Sicht ein Erfolg. Ich glaube, das war sehr inspirierend für alle Teilnehmer. Der Funke ist auf jeden Fall übergesprungen, und das war ja das Ziel.
Florian Sauter (öffnet in einem neuen Tab)
CTO EGYM

Fragen, bevor ihr bucht

Für wen ist Agentic Engineering for Product Managers and Product Owners?

Product Manager, Product Owner und UX, ganz gleich, woher sie kommen. Jede:r arbeitet selbst mit einem Agenten.

Wie lange dauert sie und wo findet sie statt?

Zwei Tage, remote oder vor Ort, Trainer:in handverlesen

Was kostet sie?

1.500 EUR pro Person. Teamschulung, höchstens 15.000 EUR für die zwei Tage: bis zu 12 Personen nehmen teil, ihr zahlt höchstens für 10. Netto zzgl. USt., vor Ort zzgl. Reisekosten nach Aufwand.

Ein Team mit weniger als acht Personen zahlt dieselben 750 EUR je Person und Tag oder nimmt ein Nachbarteam mit.

Können Produktleute an der Engineering-Schulung teilnehmen?

Ja. Wir laden Product Owner und Product Manager zu beiden Engineering-Schulungen ein, AE-DEV und AE-FACTORY, und viele Teams bringen sie mit. Agentic Engineering for Product Managers and Product Owners (AE-PM) ist eine Teamschulung für alle, die ohne ihre Engineers kommen oder deren Engineers schon geschult sind.

Welche Tools bringt ihr bei?

Jede Schulung für Engineering, Produkt und Führung läuft mit dem Coding-Agenten, den euer Team schon nutzt: Claude Code, Codex, GitHub Copilot, Gemini CLI oder Cursor. Jede davon haben wir in jedem dieser Agenten gegeben. Agentic Workflows for Business Teams läuft in einer Desktop-App: Claude, ChatGPT oder Microsoft Copilot.

Je nach Agent unterscheiden sich Instruktionsdateien, Einstellungen und Freigabe-Modi. Die richten wir am ersten Tag mit eurem Team ein. Die Praxis dahinter heißt Agentic Engineering und lässt sich auf alles übertragen, worauf sich euer Unternehmen als Nächstes festlegt.

Noch keinen Coding-Agenten? Wir bringen einen mit, der zu eurem Team passt. Die Lizenzen zahlt ihr, ob ihr sie stellt oder wir sie mitbringen.

Wie schnell kann es losgehen?

Rechnet mit etwa vier Wochen von der Beauftragung bis zum ersten Schulungstag. Den Termin stimmen wir mit euch ab, und meist richtet er sich nach eurem Teamkalender. Es geht auch schneller: 2026 lag unser schnellster Start 11 Tage nach der Beauftragung.

Bekommen die Teilnehmenden ein Zertifikat?

Ja. Alle erhalten ein Teilnahmezertifikat für ihr LinkedIn-Profil, das die Teilnahme an der Schulung bestätigt.

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