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Blog

Was schnellere Code-Erzeugung durch KI für eure Auslieferung bedeutet, belegt mit Quellen.

Was Agentic Engineering ist, was die Forschung dazu sagt und wie es in der Praxis läuft, jeder Artikel mit Quellen und Grenzen.

  • Jeder Artikel und jeder Guide nennt seine Quellen

Breaking the Loop: Warum KI-⁠Agenten nie von allein fertig werden

Agenten in einer Software Factory finden immer noch ein Problem, noch ein Ticket, noch eine Verbesserung. Wann die Arbeit fertig ist, kann nur eine zweite, viel langsamere Schleife sagen: die bis zum Markt.

Spezifikation und Review · 24. Oktober 2026 · 20 Min. Lesezeit

Hier anfangen

  1. 01 Coding-Agents sind ein Problem der Organisations­gestaltung 5 Min. Lesezeit
  2. 02 Warum schnelleres Coding nicht automatisch schnellere Delivery bedeutet 4 Min. Lesezeit
  3. 03 Verifikation in einer Software Factory 3 Min. Lesezeit
  4. 04 Evidenz für Software Factories und ihre Grenzen 3 Min. Lesezeit
  5. 05 Was ist eine Software Factory? 3 Min. Lesezeit

Factory Skills

Eine Serie in 18 Teilen, ein Teil für jede Automatisierung einer laufenden Software Factory, vom Backlog bis zum Bericht.

  1. 01 Der Feature Planner füllt sein Backlog selbst, mit einem Menschen am Gate 2 Min. Lesezeit
  2. 02 Erst Feedback und Nutzungsdaten abgleichen, dann Arbeit daraus machen 2 Min. Lesezeit
  3. 03 Incident und Regel im selben Commit beheben 2 Min. Lesezeit
  4. 04 Wer Verbesserungen automatisiert, muss den Ehrgeiz deckeln 2 Min. Lesezeit
  5. 05 Bevor der Feature Builder baut, sucht er nach offenen Bugs 2 Min. Lesezeit
  6. 06 Eine Bugfix-Automation darf nie stillschweigend aufhören 2 Min. Lesezeit
  7. 07 Tageskennzahlen ohne Drift: gestern vom heutigen Gesamtstand abziehen 2 Min. Lesezeit
  8. 08 Ein PR-Reviewer, der selbst mergt, ist sicher, sobald er weiß, wann er aufhören muss 2 Min. Lesezeit
  9. 09 Eine grüne CI ist kein Beweis, dass die Live-Site läuft 2 Min. Lesezeit
  10. 10 UI-Komponenten dort prüfen, wo sie ausgeliefert werden: in der Seite 2 Min. Lesezeit
  11. 11 Der PR Shepherd rührt nur Konflikte an, die er versteht 2 Min. Lesezeit
  12. 12 Die Stale-Uhr nach der Zykluszeit eurer Agenten stellen 2 Min. Lesezeit
  13. 13 Eskalierte Arbeit braucht einen Weg zurück aufs Band 2 Min. Lesezeit
  14. 14 Wer die Factory prüft, darf das eigene Protokoll nicht umschreiben 2 Min. Lesezeit
  15. 15 Eine Metrik ohne rote Linie ist Dekoration 2 Min. Lesezeit
  16. 16 Automatische Statusberichte sind nur so ehrlich wie ihr Prompt 2 Min. Lesezeit
  17. 17 Ehrlich ist das Tagesdelta, die Gesamtsumme steigt sowieso 2 Min. Lesezeit
  18. 18 Das Issue-Label ist das Protokoll der Agenten 2 Min. Lesezeit

Guides

Jeder Guide beantwortet eine Frage, aus mehreren Beiträgen aus der Praxis und der Forschung dahinter.

  1. KI-⁠Wirkung im Engineering messen: was zählt und was ihr ignorieren könnt KI treibt jede Zahl nach oben, die leicht zu zählen ist: Codemenge, Pull Requests, Nutzung. Ein Stanford-Vortrag und DX-Daten beziffern den gemessenen Gewinn auf etwa 10 Prozent, mit großen Unterschieden zwischen Unternehmen. Was ihr stattdessen messt, woher die Erträge kommen und warum es erst schlechter wird. 12 Min. Lesezeit KI-Wirkung messen

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