KI-Wirkung messen
Was ihr zählt, sobald Agenten Code schreiben, und was ihr ignorieren könnt: Delivery gegen Coding-Geschwindigkeit, die Evidenz zu Software Factories und Kennzahlen, die nicht driften.
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- KI-Wirkung im Engineering messen: was zählt und was ihr ignorieren könnt KI treibt jede Zahl nach oben, die leicht zu zählen ist: Codemenge, Pull Requests, Nutzung. Ein Stanford-Vortrag und DX-Daten beziffern den gemessenen Gewinn auf etwa 10 Prozent, mit großen Unterschieden zwischen Unternehmen. Was ihr stattdessen messt, woher die Erträge kommen und warum es erst schlechter wird.
- Ehrlich ist das Tagesdelta, die Gesamtsumme steigt sowieso Dreimal am Tag postet der Tweet Drafter der Factory von software-factory.dev Updates. Er berichtet das Tagesdelta statt der kumulierten Summe, denn eine Summe sieht immer nach Fortschritt aus.
- Eine Metrik ohne rote Linie ist Dekoration Der wöchentliche Performance Monitor in der Factory von software-factory.dev funktioniert, weil für jede Metrik, die er beobachtet, ein harter Schwellenwert festgeschrieben ist.
- Warum schnelleres Coding nicht automatisch schnellere Delivery bedeutet Studien messen Aufgabenzeit, wahrgenommene Ersparnis, Pull Requests und Produktionsfluss jeweils anders. Nebeneinander gelesen zeigen die Messgrößen, wohin der Engpass wandert.
- Evidenz für Software Factories und ihre Grenzen Öffentliche Beispiele zeigen: Agentengesteuerte Delivery-Systeme können Software bauen und ausrollen. Ihre Zahlen brauchen aber Quelle, Geltungsbereich und klare Grenzen.
- Tageskennzahlen ohne Drift: gestern vom heutigen Gesamtstand abziehen Daily Metrics, eine Automation der Factory auf software-factory.dev, misst die tägliche Veränderung nie über eine Abfrage mit Datumsfilter. Sie zieht den kumulierten Gesamtstand von gestern vom heutigen ab. Diese Methode kann nicht driften.