Mit KI-Agenten arbeiten eure Teams schneller, von Entwicklung bis Security.
Sieben praxisnahe KI-Schulungen für Teams, je ein oder zwei Tage, in dem Agenten, den euer Team schon nutzt. Nach jeder zweitägigen Schulung gibt es Mentoring auf Abruf.
Gespräch buchen (öffnet in einem neuen Tab)- Ab 750 EUR pro Person
- Remote oder vor Ort
Ihr wisst nicht, wo ihr anfangen sollt? Zum Selbstcheck
- Agenten-Zyklus
- Planen · Bauen · Prüfen
- Gates
- Tests · Security
- Delivery
- Review · Auslieferung
- Ihr steuert
- Absicht · was ausgeliefert wird
Betriebsfeedback prägt den nächsten Plan
- Entwickler:innen seit 2025 trainiert
- 1.000+
- Teams seit 2025 trainiert
- 200+
Für Engineering- und Produktteams im DACH-Raum, auf Deutsch oder Englisch
Tag 2 war aus meiner Sicht ein Erfolg. Ich glaube, das war sehr inspirierend für alle Teilnehmer. Der Funke ist auf jeden Fall übergesprungen, und das war ja das Ziel.
Florian Sauter (öffnet in einem neuen Tab) CTO EGYM
- Format
- Zwei Tage, remote oder vor Ort im DACH-Raum, auf Deutsch oder Englisch. Agentic Engineering Security for Development Teams und Agentic Workflows for Business Teams: ein Tag.
- Preis
-
1.500 EUR pro Person
- Ein Tag:
- 750 EUR pro Person
Bis zu 12 Personen, ihr zahlt höchstens für 10. Zwei Tage kosten ein Team also nie mehr als 15.000 EUR. Vor Ort kommen Reisekosten nach Aufwand dazu. Netto zzgl. USt.
- Mentoring
- Nach jeder zweitägigen Teamschulung auf Abruf: ihr bucht die Stunden, die euer Team braucht, meist 2 bis 4 pro Woche über 4 bis 12 Wochen, zu 250 EUR pro Stunde, monatlich nach Aufwand abgerechnet. Bei diesen Stunden sind das etwa 2.000 bis 12.000 EUR zusätzlich zur Schulung. Bei eintägigen Schulungen optional.
Für Engineering-Teams
-
Agentic Engineering for Developers and QA
Euer ganzes Team arbeitet auf dieselbe Weise mit Coding-Agenten.
- Software Engineers
- QA
- Analyst:innen
- Wer teilnimmt
- Software Engineers, QA, Analyst:innen und Product Owner.
- Was euer Team mitnimmt
-
- Projektregeln, Agenten und Skills in eurem Repo
- Für alle das Handout zur Schulung
- Für jede Person ein eigenes Teilnahmezertifikat
- Was die Tage abdecken
-
- Tag 1: So arbeiten KI-Coding-Agenten
- Tag 2: Anpassung und Integration
- Tag 3 (optional): Rollen
- Format
- Zwei Tage, remote oder vor Ort, Trainer:in handverlesen
-
Agentic Software Factory: Advanced Team Training
Aus vielen einzelnen Arbeitsweisen wird eine Pipeline fürs Team.
- Software Engineers
- QA
- Wer teilnimmt
- Engineering-Teams, die schon mit Coding-Agenten arbeiten und die Grundlagen aus Agentic Engineering for Developers and QA kennen. Wer schon sicher mit Agenten arbeitet, kann direkt hier starten.
- Was euer Team mitnimmt
-
- Eine Delivery-Pipeline, die alle im Team gleich betreiben, aus prüfbaren Teilen: Skills, Subagents, Zustand und Verträge. Die ersten Kandidaten aus eurem Backlog sind schon durchgelaufen
- Eure erste Factory, ausbaufähig bis zur Produktion
- Das Handout zur Schulung
- Für jede Person ein eigenes Teilnahmezertifikat
- Was die Tage abdecken
-
- Tag 1: Die erste Software Factory, klein und beobachtbar
- Tag 2: Review, Gates und eure Vorhaben
- Format
- Zwei Tage, remote oder vor Ort, Trainer:in handverlesen
-
Agentic Engineering for DevOps and Platform Teams
Agenten übernehmen Routinearbeit an der Plattform, euer Team gibt jede Änderung frei.
- DevOps
- SRE
- Plattform-Engineers
- Wer teilnimmt
- DevOps-, SRE- und Plattform-Engineers, die Infrastruktur, Pipelines und Betrieb betreuen.
- Was euer Team mitnimmt
-
- Projektregeln und Berechtigungen in eurem Infrastruktur-Repository und ein erster Skill für wiederkehrende Routine
- Ein Zugangsdaten-Setup, das Schreibrechte auf gemeinsame Umgebungen aus Agenten-Sessions heraushält
- Eine erste Änderung aus eurem Backlog: Pull Request mit Plan, bereit fürs übliche Review
- Das Handout für alle Teilnehmenden
- Für jede:n ein persönliches Teilnahmezertifikat
- Was die Tage abdecken
-
- Tag 1: KI-Agenten am eigenen Infrastruktur-Code
- Tag 2: Eure echte Arbeit, über einen sicheren Änderungsweg
- Format
- Zwei Tage, remote oder vor Ort, Trainer:in handverlesen
-
Agentic Engineering Security for Development Teams
Erst die Agenten absichern, dann mit ihnen den Code.
- AppSec
- Architekt:innen
- Software Engineers
- Wer teilnimmt
- Entwicklungsteams, die schon mit Coding-Agenten arbeiten, und wer bei ihnen für Security zuständig ist.
- Was euer Team mitnimmt
-
- Eine Übersicht über eure Agenten-Setups mit allen Inputs, Tools, Zugangsdaten und Ausgängen
- Eure Agenten-Konfiguration im Test gegen eine eingeschleuste Prompt Injection, erste Lücken geschlossen
- Ein erster Threat-Model-Entwurf für einen eurer Services, von eurem Team hinterfragt
- Wenn die Suche etwas findet: Befund, Reproduktion und einen ersten Fix als Pull Request für euer normales Review
- Security-Regeln für die Instruktionsdatei eurer Agenten und euer nächstes Security-Gate, vom Team selbst gewählt
- Für jede Person ein eigenes Teilnahmezertifikat
- Darum geht es
-
- Tag 1: KI-Agenten absichern und mit ihnen Schwachstellen suchen
- Format
- Ein Tag, remote oder vor Ort, Trainer:in handverlesen
Für Produkt und Führung
-
Agentic Engineering for Product Managers and Product Owners
Specs, mit denen die Agenten eurer Entwicklung bauen können.
- Product Manager
- Product Owner
- UX
- Wer teilnimmt
- Product Manager, Product Owner und UX, ganz gleich, woher sie kommen. Jede:r arbeitet selbst mit einem Agenten.
- Was euer Team mitnimmt
-
- Specs, mit denen die Agenten eurer Engineers arbeiten können
- Ein gemeinsames Vokabular mit eurem Engineering-Team
- Erste Produkt-Workflows im Coding-Agenten eures Teams und ein Starter-Kit aus Prompt-Templates und Agenten-Konfigurationen
- Ein individuelles Teilnahmezertifikat für alle Teilnehmenden
- Was die Tage abdecken
-
- Tag 1: Idee, Prototyp, dann Coding-Agent
- Tag 2: Specs, Prioritäten und Roadmap mit KI-Agenten
- Format
- Zwei Tage, remote oder vor Ort, Trainer:in handverlesen
-
Agentic Engineering for Engineering and Product Leaders
Was ihr steuert, was ihr messt und was ihr laufen lasst.
- CTOs
- VPs
- Engineering Manager:innen
- Wer teilnimmt
- Die Führungsrunde eines Unternehmens: CTOs, VPs, Heads of Engineering und Product, Engineering Manager:innen.
- Was euer Team mitnimmt
-
- Ein gemeinsames Vokabular mit euren Engineering- und Produktteams
- Ein Bild davon, was ihr messen solltet und was ihr in Ruhe lasst
- Ein individuelles Teilnahmezertifikat für alle Teilnehmenden
- Inhalte des Programms
-
- Tag 1: Wo eure Führung bei KI steht und was sich ändert
- Tag 2: Den Wandel führen
- Format
- Meist zwei Tage, remote oder vor Ort
Für Fachbereiche
-
Agentic Workflows for Business Teams
Fachbereiche geben wiederkehrende Arbeit an KI-Agenten ab, die Entscheidung bleibt beim Menschen.
- Marketing
- Finance
- Vertrieb
- HR
- Service
- Wer teilnimmt
- Marketing, Finance, Vertrieb, HR, Legal und Kundenservice: alle außerhalb von Entwicklung und Produkt, mit jedem Kenntnisstand.
- Was euer Team mitnimmt
-
- Jede Person: eine wiederkehrende Aufgabe, aufgeschrieben, mit einem ersten Skill
- Eure Regeln für Agenten: was sie sehen dürfen, welches Konto sie nutzen, wo ein Mensch freigibt
- Eine Auswahl der Aufgaben in euren Teams, die sich für einen Agenten eignen, und wer sie jeweils weiterführt
- Eine Teilnahmebestätigung für jede Person, damit ihr die Schulung als Maßnahme zur KI-Kompetenz nach Artikel 4 der KI-Verordnung dokumentieren könnt. Der Artikel schreibt keine bestimmte Maßnahme vor.
- So läuft der Tag
-
- Tag 1: Von der Routineaufgabe zum funktionierenden KI-Agenten
- Format
- Ein Tag, remote oder vor Ort, Trainer:in handverlesen
Schulungstage, die auch skeptische Gruppen überzeugen
-
Training
Ich hab mir die Zusammenfassung des Trainings durchgelesen und bin super zufrieden mit dem Content. Zusätzlich sind das Training und du als Trainer sehr gut bei den Teilnehmern angekommen. Das heißt einiges, weil das aus meiner Sicht unsere härteste Gruppe war.
Alexander Heusingfeld (öffnet in einem neuen Tab)
Head of Platforms & Lifecycle Management Vorwerk -
Training
Nochmals danke für den tollen Workshop. Wir haben ihn sehr genossen und viel aus der intensiven Diskussion mitgenommen. Die Links und Materialien helfen uns sehr.
Daniel Gebler (öffnet in einem neuen Tab)
CTO Picnic
-
Kunden
Tegtmeier Internet Solutions
Im Januar 2026 zwei Tage Schulung, von April bis Juni jede Woche einen halben Tag Mentoring. Seit der Schulung entwickeln dort laut Geschäftsführer alle agentisch.
-
Kunden
Eine große Baumarktkette
Seit September 2025 beraten wir die Engineering-Organisation der Baumarktkette, seit Mai 2026 schulen wir Teams in den Produktbereichen. Dazu kam ein Bootcamp, in dem ein Context-Engine-Prototyp für mehrere Millionen Zeilen Legacy-Code entstand.
Vor dem Mittagessen am ersten Tag arbeiten alle mit einem KI-Agenten
-
01
Vorgespräch
Vorab klären wir, welche Themen in die Tiefe gehen und welche wir nur anreißen, und bauen auf dem auf, was euer Team schon mitbringt. So passt die Schulung zu eurem Team.
-
02
Die Tage
Am ersten Tag hat vor dem Mittagessen jede:r einen Agenten im Einsatz, in einem Beispiel-Repository oder im Code des Teams.
-
03
Üben dazwischen
Die Tage liegen direkt hintereinander oder eine Woche auseinander. Dazwischen übt das Team am eigenen Backlog.
-
04
Mentoring
Euer Team wendet das Gelernte auf die eigene Arbeit an. Wo es hilft, ist ein:e Mentor:in in Refinement, Planning, Umsetzung und Review dabei.
Was jede unserer KI-Schulungen gemeinsam hat 8
Was jede unserer KI-Schulungen gemeinsam hat
-
Mechanik vor Magie
Unsere mentalen Modelle machen leicht verständlich, wie ein Agent arbeitet. Erst wer das versteht, holt alles aus Agenten heraus.
-
Das ganze Team kommt mit
In jeder Gruppe sind einige weit vorne und andere weit hinten. Wir nehmen alle mit: Ein Team braucht eine gemeinsame Sprache und Basis mehr als ein schnelles Mitglied.
-
Das Fach entsteht, während wir es lehren
Unsere Trainer:innen sagen, wo sie unterschiedlicher Meinung sind, und begründen ihre Sicht. In mindestens einer Live-Session arbeiten sie an einer echten Aufgabe eures Teams, die gerade ansteht.
-
Der Agent eures Teams ist das Beispiel, neue Arbeitsweisen sind das Thema
Claude Code, Codex, GitHub Copilot, Gemini CLI oder Cursor: Agenten wechseln ihre Namen, die Arbeitsweise trägt auch für alles, was nächstes Jahr kommt.
-
Weniger tippen, mehr delegieren
Die Rolle verschiebt sich: Alle lernen, so zu delegieren, dass der Agent seine Arbeit zuerst selbst prüft.
-
Context Engineering vor Prompt Engineering
Agenten entscheiden gut, wenn sie den richtigen Kontext haben. Teams lernen, wie sie ihnen diesen Kontext liefern.
-
Scheitern, das weiterbringt
Wir lernen zu erkennen, wann ein Agent gescheitert ist, und was wir daraus machen. Alle erfahren, dass es sich lohnt, gescheiterte Experimente zu teilen.
-
Das Material bleibt bei euch
Folien, Übungen und Handouts bleiben nach der Schulung bei eurem Unternehmen.
Engineering, Produkt und Führung arbeiten auf dieselbe Weise mit Agenten
Engineering, Produkt und Führung arbeiten auf dieselbe Weise mit Agenten
| Vorher | Nachher |
|---|---|
| Engineering | |
| Vorher: Engineers schreiben jede Zeile selbst. | Nachher: Engineers delegieren die Aufgabe an den Agenten und reviewen das Ergebnis. |
| Vorher: Engineers sagen, was sie wollen, und prüfen das Ergebnis selbst. | Nachher: Engineers vereinbaren vorab mit dem Agenten, wie er seine Lösung selbst prüft. |
| Vorher: Der Agent läuft mit allen Rechten. | Nachher: Das Team startet mit engen Rechten, Secrets und produktionsnahe Dateien bleiben ausdrücklich gesperrt. |
| Vorher: Jede Session beginnt damit, die Projektregeln erneut zu erklären. | Nachher: Projektregeln und sichere Testbefehle stehen in der CLAUDE.md, die das Team aktuell hält. |
| Vorher: Der Agent soll ein ganzes Modul auf einmal modernisieren. | Nachher: Der Agent arbeitet in kleinen Schritten, und ein Engineer reviewt jeden Diff vor dem Commit. |
| Produkt | |
| Vorher: Produkt schreibt Tickets, die die Entwicklung erst für einen Agenten übersetzen muss. | Nachher: Produkt schreibt Specs, mit denen die Agenten der Entwicklung arbeiten können. |
| Vorher: Produkt und Entwicklung nennen dieselbe Arbeit verschieden. | Nachher: Produkt und Entwicklung nutzen dasselbe Vokabular für dieselbe Arbeit. |
| Führung | |
| Vorher: Führungskräfte hören von Agenten aus den Berichten ihrer Teams. | Nachher: Führungskräfte sprechen dieselbe Sprache wie Entwicklung und Produkt. |
| Vorher: Jede neue Kennzahl zur KI-Nutzung wird erfasst. | Nachher: Führungskräfte wissen, was sie messen sollten und was nicht. |
Für die Organisation: kürzere Durchlaufzeit von der Idee bis zu den ersten Nutzer:innen und geringere Kosten pro ausgelieferter Änderung.
Was Teams vor der Buchung fragen
Wir haben schon Lizenzen für Copilot oder Cursor. Was bringt die Schulung zusätzlich?
Lizenzen bringen das Tool auf jeden Rechner. Danach nutzen Developer es oft ein bisschen, berichten von gemischten Ergebnissen, und das Team liefert so wie vorher. Die Schulung ändert die Arbeitsweise: wie ein Agent arbeitet, welchen Kontext er braucht und wie man so delegiert, dass er seine Arbeit selbst prüft. Das wirkt auch mit den Lizenzen, die ihr schon habt. Die Schulung läuft direkt darauf, in Copilot, Cursor oder jedem anderen gängigen Coding-Agenten.
Welche Tools bringt ihr bei?
Jede Schulung für Engineering, Produkt und Führung läuft mit dem Coding-Agenten, den euer Team schon nutzt: Claude Code, Codex, GitHub Copilot, Gemini CLI oder Cursor. Jede davon haben wir in jedem dieser Agenten gegeben. Agentic Workflows for Business Teams läuft in einer Desktop-App: Claude, ChatGPT oder Microsoft Copilot.
Je nach Agent unterscheiden sich Instruktionsdateien, Einstellungen und Freigabe-Modi. Die richten wir am ersten Tag mit eurem Team ein. Die Praxis dahinter heißt Agentic Engineering und lässt sich auf alles übertragen, worauf sich euer Unternehmen als Nächstes festlegt.
Noch keinen Coding-Agenten? Wir bringen einen mit, der zu eurem Team passt. Die Lizenzen zahlt ihr, ob ihr sie stellt oder wir sie mitbringen.
Funktioniert das mit unserem Legacy-Code?
Ja. Meist startet das Team in einem vorbereiteten Beispiel-Repository und wechselt dann in den eigenen Code, Legacy-Code eingeschlossen: den Code, den es nach der Schulung weiter pflegt.
Welche Teamgröße passt?
Eine Gruppe hat acht bis zwölf Personen. Auf diese Größe sind die Übungen ausgelegt, kleinere und größere Gruppen funktionieren nach unserer Erfahrung schlechter. Ab der elften Person steigt der Preis nicht mehr. Ein Team unter acht Personen zahlt ebenfalls 750 EUR pro Person und Tag oder nimmt ein Nachbarteam mit. Größere Teams trainieren in mehreren Gruppen.
EnablementEine große Engineering-Organisation schulenRemote oder vor Ort?
Beides. Remote läuft über Microsoft Teams oder Google Meet, je nachdem, was ihr nutzt, mit Kamera an und einem gemeinsamen Repository. Vor Ort kommen wir zu euch, Reise und Übernachtung rechnen wir nach Aufwand ab.
Können wir eine Förderung bekommen?
Deutsche Unternehmen können nach dem Qualifizierungschancengesetz förderfähig sein. Ob das zutrifft, hängt vom Unternehmen und von den Teilnehmenden ab. Den Weg sehen wir uns gemeinsam mit euch an.
Was kommt nach den Schulungen?
Mentoring ist nach jeder zweitägigen Teamschulung auf Abruf: ihr bucht die Stunden, die euer Team braucht, meist 2 bis 4 pro Woche über 4 bis 12 Wochen, zu 250 EUR pro Stunde, monatlich nach Aufwand abgerechnet. Bei diesen Stunden sind das etwa 2.000 bis 12.000 EUR zusätzlich zur Schulung. Wir begleiten euer Team, während es das Gelernte im Alltag erprobt.
Wer Agenten die Arbeit von Anfang bis Ende übertragen will, kann mit Pilot und Rollout der Software Factory weitermachen.
Einkauf und Recht?
Alles, was euer Einkauf und eure Rechtsabteilung brauchen, steht auf einer Seite.
Über unsEinkauf und RechtMit einem Team anfangen
Sagt uns, wer teilnehmen soll und wo euer Team heute steht. Innerhalb eines Werktags bekommt ihr ein Angebot oder unseren Vorschlag, mit welcher Schulung ihr startet.
Elroy schreibt die Mail mit euch in Claude oder ChatGPT. Abschicken könnt nur ihr.
Gespräch buchen (öffnet in einem neuen Tab)