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Wissensbasis

Architektur und Design

Architektur zählt mehr, wenn Agenten den Großteil des Codes schreiben. Der Beitrag der Engineers verlagert sich zu Struktur und Urteil, und die Artefakte, die Agenten steuern, etwa Specs, Tests, Dokumentation und Design-Systeme, werden Teil der Architektur.

Verfasst von

Aktualisiert:

Agentic Engineering 5

Unsere Position. Wir halten fest: KI kann Code erzeugen, aber ein wachsendes System nicht architektonisch kohärent halten (öffnet in einem neuen Tab). Deshalb muss jemand das System-Design verantworten, bevor Code entsteht. Die Codebasis ist der Vertrag, in dem der Agent arbeitet (öffnet in einem neuen Tab). Tests, Namen, die sich nachahmen lassen, und Grenzen, die bei Verletzung laut scheitern, entscheiden, wer Nutzen aus KI zieht, stärker als das Modell oder die Ausgaben für Tokens.

Die Seiten unten übertragen diese Verantwortung auf Systeme aus Agenten und auf die Entscheidung zwischen Bauen und Kaufen. Außerdem geht es um die Specs, die Agenten lesen, zur Modernisierung von Legacy-Systemen, zu generierten Oberflächen und zu Video.

Einstieg

Verwandte Seiten

Quellen

Systemarchitektur

Dokumentation und Wissensmanagement

UI-Komponenten und Design

In diesem Bereich

  • Videos mit Coding-Agents erstellen

    Video als Code: Der Agent schreibt eine Komposition in HTML oder React, Headless Chrome rendert sie Frame für Frame, FFmpeg kodiert das Ergebnis. Die Quelle lässt sich wie Code diffen und reviewen. Ob das Video gut ist, zeigt erst das angesehene Rendering.

  • Architektur agentischer Systeme

    Ein agentisches System zerfällt in Agenten und Workflows statt in Services. MCP, Agent-to-Agent-Protokolle und Übergaben mit Kontext verbinden sie. Für die Produktion braucht es Durable Execution, Tracing, begrenzte Schleifen, eine Evaluation der Trajektorie und Zero Trust gegenüber jedem Agenten.

  • Architekturarbeit im agentischen Zeitalter

    Wenn Agenten den Großteil des Codes schreiben, wandert die Arbeit von Engineers in die Architektur: Grenzen setzen, Intent und Randbedingungen benennen, Qualität beurteilen. Billige Implementierung macht Design wertvoller, denn ohne tragfähiges Designmodell richtet ein Agent nur schneller ein Chaos an.

  • Build versus Buy

    Mit Agenten und Buildern, die aus Instruktionen auf Englisch Software bauen, kann jede:r Software bauen. Kaufen wird dadurch nicht überflüssig. Business-Software enthält Regeln, die die meisten Builder nie sehen. Also kaufen Unternehmen weiter Komponenten, die jetzt Menschen und Agenten gleichermaßen über Protokolle wie MCP steuern sollen.

  • Modernisierung und UI-Design

    Agenten lesen undokumentierten Legacy-Code, ohne zu ermüden. Das macht Reverse Engineering zu einem starken Einsatzfeld, solange deterministische Parser und Tests begrenzen, was das Modell anfasst. Generierte UI braucht dieselbe Disziplin: Ohne klare Designvorgaben laufen Modelle auf einen generischen Look zu.

  • Specs, Tests und Kontext

    Die Spec ist die Quelle der Wahrheit, ihre Tests prüfen den Code dagegen. Laufen beide auseinander, entscheidet, wer die Spec verantwortet, welche Seite sich ändert. Dokumentation hat jetzt einen zweiten Leser, den Agenten. Er braucht eine kleine, priorisierte und gepflegte Instruktionsschicht statt einer erschöpfenden.