Worum es geht
GitHub Copilot, ChatGPT, Claude ausprobiert, und herausgekommen sind unordentlicher Code und frustrierte Teams? Laut Benedikt liegt das am Vorgehen, nicht an der KI. Die meisten betreiben Vibe Coding und werfen Prompts ins Blaue, in der Hoffnung auf Magie. Andere zwängen die Arbeit in starre Workflows mit vorgegebenen Schritten. Echtes Agentic Engineering setzt auf Feedbackschleifen: Agenten bewerten das Ergebnis und entscheiden dynamisch über den nächsten Schritt.
Live baut Benedikt ein Feature in einer Legacy-Anwendung. Der Coding-Agent analysiert den Kontext, schlägt Lösungen vor und iteriert anhand der Testergebnisse. So entsteht schnelle Auslieferung mit Qualität.
Drei Punkte zum Mitnehmen
- Der ganze Agentic-Engineering-Prozess: wie KI-Agenten zu echten Teammitgliedern werden, die Codebasis, Architektur und Engineering-Kultur eures Teams verstehen.
- Live-Coding zeigt, wie professionelle Entwickler:innen messbar gewinnen: Ideen, die schneller bei den Nutzer:innen sind, weniger Rework, bessere Codequalität.
- Ein Bild eurer neuen Entwicklungsrealität: KI-Agenten, die in Code Reviews mitarbeiten, euer Domänenmodell verstehen und Features nach den Mustern eures Teams umsetzen können.