Worum es geht
GitHub Copilot, ChatGPT, sogar Claude: Viele Teams haben alles ausprobiert. Statt mehr Produktivität kamen unordentlicher Code und frustrierte Teams heraus.
Das Problem ist nicht die KI, sondern das Vorgehen. Die meisten Entwickler:innen betreiben Vibe Coding: beliebige Prompts in die KI werfen und auf Magie hoffen. Agentic Engineering ist das nicht.
Live baut er ein echtes Feature und macht sichtbar, was professionelles Agentic Engineering von Vibe Coding unterscheidet. KI als Kollegin zu behandeln, ist nur der Anfang. Ihre eigentliche Stärke spielt sie aus, wenn sie eure Architekturmuster und Engineering-Praktiken gelernt hat.
Engineers verstehen, warum ihre KI-Versuche bisher frustrierend waren, und lernen Techniken, mit denen KI ihre Arbeit beschleunigt. CTOs sehen, wie sie ihre Teams von der KI-Skepsis zu schnellerer Auslieferung führen, ohne Abstriche bei der Qualität.
Drei Punkte zum Mitnehmen
- Subagenten für Recherche, Planung, Tests und Review.
- Context Engineering, damit euer Agent fokussiert bleibt.
- Testgetriebene Entwicklung mit KI: Red, Green, Refactor.